Обновления Picvario: гибкий интерфейс и доработки справочника лиц

Последние два месяца лета выдались особенно «горячими», ведь мы закончили реализацию двух важных функциональных возможностей Picvario — удобного гибкого интерфейса, который можно адаптировать для отображения под себя, и трех доработок, касающихся справочника персон — теперь доступно объединение нескольких лиц в одну персону, их разделение и при необходимости удаление лишних лиц из библиотеки персон.


Новые возможности интерфейса:

  • Изменение размера миниатюр активов,
  • Изменение размера панели,
  • Возможность скрыть панель,
  • Более активная и быстрая подгрузка контента в фоне при прокрутке.

UPDATE VISION

Обновление коснулось сценариев управления справочником персон — Vision. Итак, далее о конкретных задачах, которые Picvario теперь умеет решать при распознавании лиц:

Нейросеть распознает одного человека, как двух разных

Исходные данные: фотографии звезды футбола. Согласитесь, с первого взгляда не сразу узнаешь обладателя Золотого мяча — Лионеля Месси.

Нейросеть в одном из фото узнала футболиста, а для мальчика в красном создала новое лицо (person46156). Следовательно, возникает задача объединить эти персоны.
Лионель в разном возрасте распознается, как два разных лица

После обновления это легко решается. Достаточно только подсказать системе, что это один и тот же человек. В дальнейшем нейросеть будет распознавать по одной личности оба лица.
После объединения Picvario узнает в подростке известного футболиста

Нейросеть ошибочно определяет похожие лица, как одну персону

Рассмотрим, как работает система на примере двух очень похожих актрис. Да, да. Это разные актрисы — Марго Робби (слева) и Джейми Прессли (справа):
Для начала загрузим фотографию первой. Указываем нейросети, что это Марго Робби.

Загружаем вторую фотографию — Джейми Прессли. В этот момент нейросеть считает, что это Марго Робби. Это именно тот случай, когда искусственный интеллект ошибается и нам нужно его обучить.

Подсказываем нейросети, что это два разных человека. Удаляем определившуюся привязку к лицу, после чего создается новая персона, которую мы объединием с Джейми Прессли.

Загружаем новые фотографии актрис — нейросеть распознает их корректно:

Распознавание лица Джейми Прессли
Распознавание лица Марго Робби

Сохранены лица персон, которые в дальнейшем НЕ понадобятся для поиска

Эта задача важна для массовых фотографий, например, с различных мероприятий. Разберем на примере изображения с трибуны болельщиков.

Нейросеть создает для каждого лица тег «personNNN», они скапливаются в vision и отражаются ненужными тегами в Picvario. Кроме того, эти лица усложняют распознавание новых персон. Чем больше лиц — тем с большим количеством персон система пытается найти соответствия. Процесс распознавания затягивается, растет риск ошибок из-за большего количества схожих лиц в базе. Для удаления достаточно указать ID персон, которые хотите удалить.
План "Базовый"
Пожалуйста заполните форму, мы создадим ваше рабочее пространство Picvario и пришлем вам данные для доступа.
Имя и фамилия
Адрес электронной почты
Адрес вашего рабочего пространства Picvario
Ваше рабочее пространство будет доступно по адресу вида your-workspace.picvar.io
Нажимая на кнопку «Получить доступ», я даю согласие на обработку персональных данных.
План "Расширенный"
Пожалуйста заполните форму, мы создадим ваше рабочее пространство Picvario и пришлем вам данные для доступа.
Имя и фамилия
Адрес электронной почты
Адрес вашего рабочего пространства Picvario
Ваше рабочее пространство будет доступно по адресу вида your-workspace.picvar.io
Нажимая на кнопку «Получить доступ», я даю согласие на обработку персональных данных.
План "Максимальный"
Пожалуйста заполните форму, мы создадим ваше рабочее пространство Picvario и пришлем вам данные для доступа.
Имя и фамилия
Адрес электронной почты
Нажимая на кнопку «Получить доступ», я даю согласие на обработку персональных данных.